Perancangan Deteksi Wajah pada Aplikasi Berbasis React Native Menggunakan Metode Haar Cascade
Main Article Content
Abstract
Peningkatan keamanan aplikasi digital di era sekarang penting dilakukan, karena ancaman kejahatan siber yang semakin meningkat. Sistem keamanan yang tepat, seperti sistem autentikasi, dapat mencegah terjadinya kejahatan siber pada suatu aplikasi. Bangbeli sebagai salah satu startup yang bergerak di aplikasi pembayaran digital, penting untuk meningkatkan sistem kemananan pada aplikasinya. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem deteksi wajah dan halaman verifikasi wajah untuk aplikasi Bangbeli yang berbasis framework React Native. Metode yang digunakan dalam mengimplementasikan sistem deteksi wajah adalah metode Haar Cascade dan menggunakan library OpenCV. Metode Haar Cascade memiliki kemampuan mendeteksi suatu objek dengan cepat, seperti objek berupa wajah. OpenCV merupakan library sumber terbuka yang banyak digunakan untuk pengolahan citra digital, serta dapat diimplementasikan ke berbagai macam bahasa pemrograman. Hasil pada penelitian ini, didapatkan halaman verifikasi berhasil dibuat dan sistem deteksi wajah dapat berjalan dengan menggunakan metode Haar Cascade yang dikembangkan pada aplikasi android berbasis framework React Native.
Downloads
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
References
Bupu, A. G., Medan, K. K., & Amalo, H. (2024). Analisis Yuridis Cyber Crime Pembobolan Dana Nasabah pada Aplikasi Mobile Banking dengan Modus Pembobolan Jalur Undangan Pernikahan Palsu. Hakim: Jurnal Ilmu Hukum dan Sosial, 2(2), 367-383. https://www.journal.stekom.ac.id/index.php/Hakim/article/view/1829
Diahwahyuningtyas, A. (2023, January 29). Ramai soal Sniffing, Modus Penipuan Resi hingga Undangan yang Bisa Curi Saldo Rekening Halaman all. Kompas.com. https://www.kompas.com/tren/read/2023/01/29/183000165/ramai-soal-sniffing-modus-penipuan-resi-hingga-undangan-yang-bisa-curi?page=all
Fitrah, G. F. R. (2020). Rancang Bangun Aplikasi Rekomendasi Penyampaian Materi Pembelajaran Berdasarkan Deteksi Emosi Wajah (Doctoral dissertation, Universitas Komputer Indonesia).
Handayani, D., Rosianah, S. F., Sobari, D. I., Putra, D. A., Zulhija, H. M., Maulida, I., Agdana, M. A. P., Mubarakh, M. K., Wulansari, W., & Khanafi, W. F. (2023). Ragam Modus Cyber Crime Di Era Digital 4.0. Abdi Jurnal Publikasi, 1(4), 422-427. https://jurnal.portalpublikasi.id/index.php/AJP/article/view/159
Malahella, A. H., Arwani, I., & Tibyani. (2020). Pemanfaatan Framework React Native dalam Pengembangan Aplikasi Pemesanan Minuman Kopi pada Kedai Bycoffee. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 4(9), 3178-3184. https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/7898
Nicco, & Fahruzi, I. (2015). Rancang Bangun Sistem Biometrik Pengenalan Wajah Menggunakan Principal Component Analysis. Jurnal Integrasi, 7(2), 83-90. https://jurnal.polibatam.ac.id/index.php/JI/article/view/92
Piarsa, I. N., & Hisamuddin, R. (2010). Sistem Verifikasi Online Menggunakan Biometrika Wajah. Seminar Nasional Teknologi, 9(1), 88-94. https://ojs.unud.ac.id/index.php/JTE/article/download/1772/1258
Priambodo, B. W., & Wahjoeono, D. (2023). Perlindungan Hukum terhadap Penggunaan Teknologi Biometrik dalam Transaksi Perbankan untuk Meningkatkan Keamanan. Madani : Jurnal Ilmiah Multidisipline, 1(11). https://doi.org/10.5281/zenodo.10276789
Radityatama, R. G. (2017). Rancang Bangun Aplikasi Mobile Android Sistem Kehadiran Mahasiswa Melalui Pencocokan Wajah dengan Menggunakan Library Android Face Recognition with Deep Learning Studi Kasus Jurusan Teknik Informatika ITS. Doctoral dissertation, Institut Teknologi Sepuluh Nopember. http://repository.its.ac.id/id/eprint/42762
Santoso, B., & Kristianto, R. P. (2020). Implementasi Penggunaan OpenCV Pada Face Recognition Untuk Sistem Presensi Perkuliahan Mahasiswa. Sistemasi, 9(2), 352-361. https://doi.org/10.32520/stmsi.v9i2.822
Saputri, D. A. E., Ernawati, I. A., Rabbaanii, N. A. N., & Satriani, A. D. (2023). Penerapan AAA Security Dalam Aplikasi BNI Mobile Banking. Indonesian Journal of Innovation Multidisipliner Research, 1(2), 63-73. https://multidisipliner.org/index.php/ijim/article/view/9
Saputri, R. R. (2022). STRATEGI MINIMUM VIABLE PRODUCT DALAM PENGEMBANGAN PRODUK STARTUP DI APLIKASI PEMBAYARAN DIGITAL BANGBELI. http://digilib.uinkhas.ac.id/17153/1/Rizka%20Ramadhina%20Saputri_E20182088.pdf
Simbolon, M. M., Kesuma, I. G. K. W., & Wibowo, A. E. (2021). Kejahatan Siber pada Penyelenggaraan Perdagangan Berbasis Sistem Elektronik Dalam langkah Pengamanan Pertumbuhan Ekonomi Digital Indonesia. Defendonesia, 5(1). https://doi.org/10.54755/defendonesia.v5i1.98
Susim, T., & Darujati, C. (2021). Pengolahan citra untuk pengenalan wajah (face recognition) menggunakan OpenCV. Jurnal Syntax Admiration, 2(3), 534-545.
Yulina, S. (2021). Implementation of Haar Cascade Classifier for Face Detection and Grayscale Image Transformation Using OpenCV. Jurnal Komputer Terapan, 7(1), 100-109. https://doi.org/10.35143/jkt.v7i1.3411
Zaman, M. B., Pamungkas, I. B., & Wibowo, W. A. (2022). Pengaruh Privasi Dan Keamanan Terhadap Penggunaan Mobile Payment. SCIENTIFIC JOURNAL OF REFLECTION: Economic, Accounting, Management and Business, 5(4), 891-902. https://doi.org/10.37481/sjr.v5i4.565